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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
31/08/2016 |
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Data da última atualização: |
26/09/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SILVA, A. L. da; TARDIN, F. D.; ROTTA, G. W.; BALDONI, A. B.; BARELLI, M. A. A.; SILVA, A. F. da; GONÇALVES, D. R.; SILVA, F. B.; RIBEIRO, J. R. D.; PARRELLA, R. A. da C. |
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Afiliação: |
André Luiz da Silva, Bolsista; FLAVIO DESSAUNE TARDIN, CNPMS; Gheorges Wilians Rotta, Fiagril, Lucas do Rio Verde; AISY BOTEGA BALDONI TARDIN, CPAMT; Marco Antonio Aparecido Barelli, Universidade do Estado de Mato Grosso; ALEXANDRE FERREIRA DA SILVA, CNPMS; Daiane Rubia Gonçalves, Fiagril, Lucas do Rio Verde; Fábio Barros Silva, Bolsista; Jackson Roberto Dias Ribeiro, Universidade Federal do Espírito Santo; RAFAEL AUGUSTO DA COSTA PARRELLA, CNPMS. |
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Título: |
Characterization of biomass sorghum cultivars aiming to generate energy for the north region of Mato Grosso, Brazil. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Nativa, Sinop, v. 4, n. 3, p. 175-178, mai./jun. 2016. |
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DOI: |
10.14583/2318-7670.v04n03a11 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
O sorgo biomassa possui elevada produção de biomassa lignocelulósica, surgindo como alternativa de cultivo visando produção de energia renovável. O objetivo deste trabalho foi caracterizar cultivares de sorgo biomassa visando a geração de energia para região Norte de MT. Para tal, implantou-se em 04/12/2014, em Sinop-MT, um experimento no delineamento em blocos casualizados, com três repetições, composto por 36 genótipos de sorgo (34 biomassas e 2 forrageiros). As características avaliadas foram: florescimento, altura de plantas, acamamento, população de plantas, produção de massa verde, produção de massa seca, porcentagem de massa seca e umidade. Os dados foram submetidos a análise de variância e as médias dos genótipos foram agrupadas pelo teste de Scott-Knott. Os materiais forrageiros floresceram, em média, aos 77 dias, enquanto que os genótipos de biomassa floresceram dos 101 aos 130 dias. Enquanto o melhor genótipo forrageiro (Volumax) produziu 11,6 t de massa seca ha-1, 15 genótipos de sorgo biomassa produziram, em média, 24 t. Demonstrando estes serem os de maior interesse de cultivo na região de estudo. A matéria seca produzida pelos genótipos de sorgo biomassa associado a seu poder calorífico demonstram potencial da cultura para produção de energia renovável. |
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Palavras-Chave: |
Energia renovável. |
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Thesagro: |
Bioenergia; Sorghum bicolor. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/146990/1/Characterization-biomass.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Amazônia Oriental. Para informações adicionais entre em contato com cpatu.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
12/02/2016 |
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Data da última atualização: |
25/05/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
BUSTAMANTE, M. M. C.; ROITMAN, I.; AIDE, T. M.; ALENCAR, A.; ANDERSON, L. O.; ARAGÃO, L.; ASNER, G. P.; BARLOW, J.; BERENGUER, E.; CHAMBERS, J.; COSTA, M. H.; FANIN, T.; FERREIRA, L. G.; FERREIRA, J.; KELLER, M.; MAGNUSSON, W. E.; MORALES-BARQUERO, L.; MORTON, D.; OMETTO, J. P. H. B.; PALACE, M.; PERES, C. A.; SILVÉRIO, D.; TRUMBORE, S.; VIEIRA, I. C. G. |
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Afiliação: |
MERCEDES M. C. BUSTAMANTE, UNB; IRIS ROITMAN, UNB; T . MITCHELL AIDE, University of Puerto Rico; ANE ALENCAR, IPAM; LIANA O. ANDERSON, CEMADEN / University of Oxford / INPE; LUIZ ARAGÃO, INPE; GREGORY P. ASNER, Carnegie Institution for Science; JOS BARLOW, Lancaster University / MPEG; ERIKA BERENGUER, Lancaster University; JEFFREY CHAMBERS, University of California; MARCOS H. COSTA, UFV; THIERRY FANIN, Vrije Universiteit Amsterdam; LAERTE G. FERREIRA, UFG; JOICE NUNES FERREIRA, CPATU; MICHAEL KELLER, USDA Forest Service / CNPM; WILLIAM E. MAGNUSSON, INPA; LUCIA MORALES-BARQUERO, Bangor University; DOUGLAS MORTON, NASA Goddard Space Flight Center; JEAN P. H. B. OMETTO, INPE; MICHAEL PALACE, Institute for the Study of Earth, Oceans, and Space; CARLOS A. PERES, University of East Anglia; DIVINO SILVÉRIO, UNB; SUSAN TRUMBORE, Max Planck Institute for Biogeochemistry; IMA C. G. VIEIRA, MPEG. |
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Título: |
Toward an integrated monitoring framework to assess the effects of tropical forest degradation and recovery on carbon stocks and biodiversity. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Global Change Biology, v. 22, n. 1, p. 92-109, Jan. 2016. |
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DOI: |
10.1111/gcb.13087 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Tropical forests harbor a significant portion of global biodiversity and are a critical component of the climate system. Reducing deforestation and forest degradation contributes to global climate-change mitigation efforts, yet emissions and removals from forest dynamics are still poorly quantified. We reviewed the main challenges to estimate changes in carbon stocks and biodiversity due to degradation and recovery of tropical forests, focusing on three main areas: (1) the combination of field surveys and remote sensing; (2) evaluation of biodiversity and carbon values under a unified strategy; and (3) research efforts needed to understand and quantify forest degradation and recovery. The improvement of models and estimates of changes of forest carbon can foster process-oriented monitoring of forest dynamics, including different variables and using spatially explicit algorithms that account for regional and local differences, such as variation in climate, soil, nutrient content, topography, biodiversity, disturbance history, recovery pathways, and socioeconomic factors. Generating the data for these models requires affordable large-scale remote-sensing tools associated with a robust network of field plots that can generate spatially explicit information on a range of variables through time. By combining ecosystem models, multiscale remote sensing, and networks of field plots, we will be able to evaluate forest degradation and recovery and their interactions with biodiversity and carbon cycling. Improving monitoring strategies will allow a better understanding of the role of forest dynamics in climate-change mitigation, adaptation, and carbon cycle feedbacks, thereby reducing uncertainties in models of the key processes in the carbon cycle, including their impacts on biodiversity, which are fundamental to support forest governance policies, such as Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation. MenosTropical forests harbor a significant portion of global biodiversity and are a critical component of the climate system. Reducing deforestation and forest degradation contributes to global climate-change mitigation efforts, yet emissions and removals from forest dynamics are still poorly quantified. We reviewed the main challenges to estimate changes in carbon stocks and biodiversity due to degradation and recovery of tropical forests, focusing on three main areas: (1) the combination of field surveys and remote sensing; (2) evaluation of biodiversity and carbon values under a unified strategy; and (3) research efforts needed to understand and quantify forest degradation and recovery. The improvement of models and estimates of changes of forest carbon can foster process-oriented monitoring of forest dynamics, including different variables and using spatially explicit algorithms that account for regional and local differences, such as variation in climate, soil, nutrient content, topography, biodiversity, disturbance history, recovery pathways, and socioeconomic factors. Generating the data for these models requires affordable large-scale remote-sensing tools associated with a robust network of field plots that can generate spatially explicit information on a range of variables through time. By combining ecosystem models, multiscale remote sensing, and networks of field plots, we will be able to evaluate forest degradation and recovery and their interactions with biodiversity... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Dinâmica florestal; Emissão de carbono; Sensoriamneto remoto. |
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Thesagro: |
Ecossistema; Floresta. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 03278naa a2200469 a 4500
001 2036717
005 2022-05-25
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520 $aTropical forests harbor a significant portion of global biodiversity and are a critical component of the climate system. Reducing deforestation and forest degradation contributes to global climate-change mitigation efforts, yet emissions and removals from forest dynamics are still poorly quantified. We reviewed the main challenges to estimate changes in carbon stocks and biodiversity due to degradation and recovery of tropical forests, focusing on three main areas: (1) the combination of field surveys and remote sensing; (2) evaluation of biodiversity and carbon values under a unified strategy; and (3) research efforts needed to understand and quantify forest degradation and recovery. The improvement of models and estimates of changes of forest carbon can foster process-oriented monitoring of forest dynamics, including different variables and using spatially explicit algorithms that account for regional and local differences, such as variation in climate, soil, nutrient content, topography, biodiversity, disturbance history, recovery pathways, and socioeconomic factors. Generating the data for these models requires affordable large-scale remote-sensing tools associated with a robust network of field plots that can generate spatially explicit information on a range of variables through time. By combining ecosystem models, multiscale remote sensing, and networks of field plots, we will be able to evaluate forest degradation and recovery and their interactions with biodiversity and carbon cycling. Improving monitoring strategies will allow a better understanding of the role of forest dynamics in climate-change mitigation, adaptation, and carbon cycle feedbacks, thereby reducing uncertainties in models of the key processes in the carbon cycle, including their impacts on biodiversity, which are fundamental to support forest governance policies, such as Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation.
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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